... 之前，我们一直都在使用梯度下降算法，但是对于某些线性回归问题，正规方程式更好的解决方案。 正规方程通过求解以下的方程： 来求出使得代价函数最小的参数。 机器学习之多变量线性回归（Linear Regression with multiple variables）...
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...析度较好的配体与受体的结合体 （complex），运用到一些能量的计算，加上诸如多变量线性回归（multivariate linear regression）这样的统计方法，以建立一个准确的数学函数，可以快速有效地推测未知的配 体对一给定的受体，是否可以稳定地结合，甚至预测结合强...
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摘要：数据收集的66个国家和运行一个多变量线性回归分析。
Abstract: Data was gathered for 66 countries and a linear multi-variate regression was run.
用多变量线性回归方法计算不同母乳喂养方式和认知能力之间的粗回归系数和校正的回归系数。
Multivariable linear regressions were created to estimate crude and adjusted relations of various BF measures and later cognitive ability.
多变量线性回归模型，然后用来评估联合的贡献顶端的SNP协会和互动，以abi的调整后变。
Multivariable linear regression models were then used to assess the joint contributions of the top SNP associations and interactions to ABI after adjustment for covariates.
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