外圆纵向智能磨削 Intelligent cylindrical traverse grinding
A prediction model of surface roughness based on the Least Square Support Vector Machine(LSSVM)in cylindrical longitudinal grinding is proposed.
为解决磨削加工中影响因素多,难以实现自动化加工的困难,对磨削系统的表面粗糙度预测系统进行了研究。 在分析目前常用预测方法的基础上,建立了基于最小二乘支持向量机的外圆纵向磨削表面粗糙度预测模型。
参考来源 - 基于最小二乘支持向量机的外圆磨削表面粗糙度预测系统·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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