...∈N，J∈M． 2AACA设计 ACA是一种源于自然界的新的仿生类随机型 搜索算法，本文称为基本蚁群算法（basic ant colony algorithm，BACA）．文献［7-8］进行的对比研究表 明，ACA在组合优化问题求解方面具有很好的搜索 性能．作为一种随机...
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... 信息素 人工蚂蚁 自适应遗传算法 转移概率 【分类号】： O6-041 【正文快照】： 0引言基本蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)是模拟自然界中蚁群觅食行为而形成的一种分布式、启发式搜索算法,是由意大利学者Dorigo等人在199...
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为解决蚁群算法存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优 等缺点, 本文在研究基本蚁群算法(Ant System, AS) 和 MMAS 算法的基础上, 基于参数自适应的思想, 提出了全局 自适应蚁群优化算法(Global...
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以及基本蚁群算法 ant colony algorithm ; ACA
The main work and innovative research results are as follows:(1)On the basis of the convergence analysis of Graph-based Ant System, we give an improvement of basis ant algorithm, and give a research on the convergence of the improved ant algorithm.
所做的主要工作及创新性研究成果如下:(1)在图搜索蚂蚁系统的收敛性分析基础上,对基本蚁群算法进行了改进,并对这种改进的蚁群算法构造全局最优解的概率等收敛性问题进行了研究。
参考来源 - 基于ACO的Web使用挖掘方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
针对基本蚁群算法中存在的早熟现象，提出了基于证据理论的搜索方法。
An effective method based on the theory of evidence is put forth to improve the searching performance of basic ant colony algorithms.
该方法克服了基本蚁群算法的不足，能够满意地实现PID控制参数优化。
This method not only overcomes the shortage of basic ant colony algorithm, but also perfectly realizes the optimization of PID control parameter.
从随机优化技术出发，针对基本蚁群算法，提出了一种随机摄动蚁群优化算法。
A novel ant colony optimization algorithm with random perturbation behavior (RPACO) based on combination of general ant colony optimization and stochastic mechanism is developed in this paper.
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