...基于高斯混合模型的运动目标检测改进算法-《现代电子技术》2010年第02期-吾喜杂志网 光照变化,背景突变,目标与背景相似,运动目标慢等原因,运动目标检测仍然是一个非常值得探讨的学术问题。高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)是一种半参数的估计方法,通过新的学习分布代替旧的高斯分布,能很好地表征背景变化[1]。
基于12个网页-相关网页
...基于高斯混合模型的运动目标检测改进算法-《现代电子技术》2010年第02期-吾喜杂志网 光照变化,背景突变,目标与背景相似,运动目标慢等原因,运动目标检测仍然是一个非常值得探讨的学术问题。高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)是一种半参数的估计方法,通过新的学习分布代替旧的高斯分布,能很好地表征背景变化[1]。
基于4个网页-相关网页
基于动态高斯混合模型 Dynamic gaussian mixture model
本文提出了一种基于高斯混合模型邻域信息融合的海面运动目标检测算法。
This paper proposes a new method of tracking the moving maritime objects in video sequences based on neighboring information fusion using Gaussian mixture model.
再针对具体的自动标注过程，建立了基于高斯混合模型的自动图像标注模型。
And then, taking into account the specific process of automatic image annotation, we built the automatic image annotation model based on Gaussian mixture model.
从特征值处理和模型补偿两方面考虑，提出了基于高斯混合模型的加权特征补偿变换的抗噪声方法。
Based on feature processing and model compensation, a weighted features compensation transformation method based on GMM for robust speaker verification was proposed.
应用推荐