贝叶斯网建模技术及其在决策中的应用(管理科学与工程专业优秀论文) - docin.com豆丁网 遍不 高，收敛速度慢，对大型贝叶斯网的构造力不从心。 （3）从知识库中创建。Wellman等【121提出了基于知识的建模方法（KBMC， Knowledge-based ModelConstruction），首先收集专家知识存于知识库中，然后从知识库中依 靠知识推理技术生成网络（本文第四章中有所介绍）。这
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除了普通的建模规则与可评价的概念，方法必须基于中央的分类以及模型架构的知识。
Besides common modeling rules and a scalable notation, the approach must be based on a central taxonomy and knowledge of modular architecture.
这个方法通过对系统进行主动干扰来获得建模的先验知识，然后基于贝叶斯网络构造方法，对分布式应用的组件间关系建立依赖性模型。
The method relies on active perturbation to the system to obtain prior knowledge for building the model, and then constructs the dependency model based on the methods of building Bayesian networks.
框架的知识组织方式也有利于工作流的推理，而且框架是本体形式化的表示方法之一，因此框架是基于系统层知识的工作流建模的理想方法。
The knowledge organization of framework helps workflow illation, framework also being one of the ontology formalization approaches and the ideal modeling method based on system layer knowledge.
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