...，得到典型负荷用电模式所使用的方法是具有噪声的基于密度的空间聚类(DBSCAN)。作为优选，具有噪声的基于密度的空间聚类(DBSCAN)中涉及到的参数搜索半径ε的计算公式如下：其中，Pmax是L天内的最大负荷，S为一天内负荷数据的采样点个数。
基于4个网页-相关网页
DBSCAN是一种基于密度的空间聚类算法，在处理空间数据时具有快速、有效处理噪声点和发现任意形状的聚类等优点。
DBSCAN is a density based clustering algorithm that can efficiently discover clusters of arbitrary shape and can effectively handle noise.
实验结果表明，新算法较基于密度的带噪声数据应用的空间聚类方法(DBSCAN)具有更好的聚类性能。
Experimental results show that the new algorithm has better performance than Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN).
应用推荐