...年博士论文 最优方向功能图的比较 22 8 风车中心(Pinwheel Centre)的探测 22 9 基于奇异值分解(Singular Value Decomposing,SVD)的降噪方法 22-23 10 图像二维C0复杂度的计算 23-24 第三部分 研究结果 24-..
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com 位和最优方向功能图的比较 22 8 风车中心(Pinwheel Centre)的探测 22 9 基于奇异值分解(Singular Value Decomposing,SVD)的降噪方法 22-23 10 图像二维C0复杂度的计算 23-24 第三部分 研究结果 24-4..
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基于局部奇异值分解 LSVD
研究了基于奇异值分解的图像匹配和目标跟踪问题。
The problem of image matching and target tracking based on singular value decomposition (SVD) was discussed.
提出了一种基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别方法。
A face identification method based on singular value decomposition (SVD) and data fusion is proposed in this paper.
本文给出了基于奇异值分解的方法得到较为精确的计算值。
In this paper, the SVD method for MOM is given to bring the accurate result at the resonance frequency points.
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