早期的CBIR中都是使用全局特征，因为全局特征不能很好的表达图像语义，后来又出现了基于区域的图像检索（RBIR），那现在RBIR的研究现状怎么样？和那些基于sift特征点的方法相比，使用分割进行图像检索是否可行？
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在这种环境下，有了图 像检索领域的第二次突破，即提出了基于区域的图像检索（Region-Based Image Retrieval, RBIR）。 RBIR 仍然没有跳出 CBIR 的框架，它只是在更小的粒度上进行图像的 检索。
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提出了一种基于用户选择感兴趣区域的图像检索方法。
An image retrieval method based on user selected region of interest was proposed.
论文阐述了一种基于在线学习算法的彩色图像区域增长法，用于解决基于内容的图像检索系统。
This paper presents a color images region growing method based on online learning algorithm, which is used for content-based image retrieval systems.
本文对基于区域语义和底层视觉特征结合的相关反馈图像检索技术进行了探讨。
This paper do some research on region and vision feature based image retrieval with relative feedback.
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