具体来讲,协同过滤推荐一般主要分为两类:一是基于内存的协同过滤(Memory-based Collaborative Filtering),其基本思想是用统计的方法得出所有用户对物品或者信息的偏好,然后发现与当前用户口味和偏好相似的“邻居”用户群,基于某个邻...
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基于内存的协同过滤
Memory-based collaborative filtering
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协同过滤技术分为基于内存和基于模型两种,前者的推荐准确度更高,但可扩展性比后者低。
Collaborative filtering can be divided into memory based and model based. The former is more accurate while the latter performs better in scalability.
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