... 核聚类算法 WFKC 均值聚类算法 Fuzzy C-mean Clustering Algorithm ; HBFCM ; WFCM ; Fuzzy CMeans Clustering 衰减聚类算法 DRSC ...
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【Key words】 mechanical parts image； contour feature； feature extraction； edge moment； horizontal tilt correction； means clustering algorithm；
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在模糊聚类算法中，由于模糊C-均值聚类算法(Fuzzy C-mean Clustering Algorithm，FCM)计算简单，具有比较直观的几何意义，在许多领域获得了非常成功的应用。
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模糊C-均值聚类算法 C-Mean Fuzzy Clustering ; fuzzy c-means clustering ; Fuzzy C-mean Clustering Algorithm
模糊K均值聚类算法 fuzzy K means clustering algorithm
K-均值聚类算法 K-means algorithm ; K-Means clustering algorithm
模糊C均值聚类算法 Fuzzy C-Means Clustering Algorithm ; fuzzy c means algorithm ; Fuzzy C-Means clustering
k均值聚类算法 k-means clustering algorithm
模糊C一均值聚类算法 Fuzzy C-mean Clustering Algorithm ; FCM
改进的K均值聚类算法 modified K means gaussian clustering
一均值聚类算法 FuzzyC-meanClusteringAlgorithm
In the experiments,the K means clustering algorithm was used to classify the parts based on the extracted contour features,and the results proved its effectiveness.
最后,采用K均值聚类算法对提取的零件轮廓特征进行分类,实验结果证明了该方法的有效性。
参考来源 - 基于边界矩的机械零件图像轮廓特征提取技术·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
采用模糊C—均值聚类算法对网络进行模糊化，利用改进的LMS算法对网络进行训练。
The FCNN is fuzzed by FCM algorithm and improved LMS algorithm is applied to tune the weight of FCNN.
结果模糊K- 均值聚类算法能很好地分割出磁共振颅脑图像中的灰质、 白质和脑脊液。
Results Fuzzy K means clustering algorithm can segment white matter, gray matter and CSF better from the MR head images.
针对模糊C均值聚类算法对初始值敏感、易陷入局部最优的缺陷，提出一种新的优化方法。
Considering fuzzy C-means clustering algorithms are sensitive to initialization and easy fall - en to local minimum, a novel optimization method is proposed.
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