复杂结构归纳学习研究 - docin.com豆丁网 构是图；分子生物学、社会网络、 CAD、化学、材料学、通信网络等复杂结构化数据都可以用数学 图表达。基于图的数据挖掘（Graph-basedDataMining，GBDM） 方法从结构化数据拓扑结构的角度研究数据挖掘，GBDM将结 构化数据表达为图，在图上执行数据挖掘任务
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基于图的数据挖掘（Graph-basedDataMining，GBDM） 方法从结构化数据拓扑结构的角度研究数据挖掘，GBDM将结 构化数据表达为图，在图上执行数据挖掘任务...
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基于图的数据挖掘 Graph-Based Data Mining
链接预测是图数据挖掘中的一个重要问题。
在数据挖掘设计器的“挖掘准确性图表”选项卡的“提升图”选项卡中，可以查看两种类型的图表：提升图表和利润图表。
You can view two types of charts in the lift chart TAB of the Mining Accuracy chart TAB of Data Mining Designer: a lift chart and a profit chart.
一种解决的方法就是用图的形式表示这些领域的事务，然后利用基于图论的数据挖掘技术发现频繁子图。
An alternate way to solve these problems is to represent the transactions of those domains by graph, and find the frequent subgraphs by using graph-based data mining techniques.
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