...向张成的子空间中,其中6 个人的表情数据依次形成不同的表情子流形 理论上,现有的子空间方法都能被统一到图嵌入(graph embedding) [6] 框架下.其中,图(graph)是对数据集合 特定的统计或几何特性的描述.
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This paper proposes a new Linear Discriminant Analysis(LDA) for face recognition based on the graph embedding and regularization.
提出一种基于图嵌入正则化的人脸线性判别分析方法。
参考来源 - 基于图嵌入正则化的人脸线性判别分析·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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另外，揭示了统计不相关的核化图嵌入与已有的核化图嵌入的内在关系。
Besides, the relation between uncorrelated kernel extension of graph embedding and kernel extension of graph embedding is revealed.
提出统计不相关的核化图嵌入算法，为求解各种统计不相关的核化降维算法提供了一种统一方法。
An uncorrelated kernel extension of graph embedding which provides a unified method for computing all kinds of uncorrelated kernel dimensionality reduction algorithms is proposed.
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