经验模式分解的目的，是为了获得满足以下两 个条件的固有模态函数（Intrinsic Mode Functions， IMF）：①在整个信号长度上，一个IMF的极值点 和过零点数目必须相等或至多只相差一点；②在任 意时刻，由极...
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振动信号被分解为一系列固有模态函数。
The vibration signal is decomposed into a sum of intrinsic mode functions.
讨论了经验模态分解方法及其在获取固有模态函数过程中的自适应滤波特性。
The EMD method and its adaptive filtering property in the process of obtaining the intrinsic mode function(IMF) were discussed.
本文介绍了经验模态分解的方法与原理，给出了由经验模态分解产生的固有模态函数重构组合滤波器的原理与详细算法。
Firstly, the theory of empirical mode decomposition (EMD) is introduced, and the reconstructing and filtering algorithm of intrinsic mode functions (IMF) from EMD is given in this paper.
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