回归平方和(regression sum of squares )：可用线性回归解释的部分 因此方差分析的结论是线性回归方程是否显著，是否有意义。 2、回归／偏回归系数的检验
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... Sum of squares，离差平方和 Sum of squares about regression，回归平方和 Sum of squares between groups，组间平方和 ...
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当const等于FALSE时，总平方和是y的实际值的平方和(不需要从每个y值中减去平均值)。回归平方和(ssreg)可通过公式ssreg=sstotal-ssresid计算出来。
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TSS为总体平方和（Total Sum of Squares），反映样本观测值总体离差的大小；ESS为回归平方和（Explained Sum of Squares），反映由模型中解释变量所解释的那部分离差的大小；RSS为残差平方和（Residual Sum of Squares），反映样本观测值与估计值偏离的...
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将偏回归平方和理论运用到影响煤炭需求量预测指标的选取中，确定了影响煤炭需求量预测的主要指标。
This paper applied the theory of partial regression square sum into selecting the main prediction indexes which influence the coal demand.
即把一元非线性回归和多元线性回归结合起来，构造一个混合回归模型，这样就减小了模型的残差平方和，从而提高预报的准确性。
We combine unitary nonlinear regression with multivariate linear regression, it can reduce the error sum of squares of the model and improve the precision of forecast.
由点线距的平方和最小，得出一种求回归系数的新公式。
A new formula is obtained to find out regression coefficients, based on the fact that the quadratic sum of distance between line and spots in minimum.
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