根据影响建筑物液化震陷量的9个主要因素,建立了基于遗传算法和回归型支持向量机(support vector regression,SVR)的建筑物液化震陷量预测模型.该模型通过有 .
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基于lssvm的工业过程软测量建模方法研究 - docin.com豆丁网 问题提 出的，由于后来Vapnik对s不敏感损失函数的引入，将其推广到非线性回归估计和曲线 拟合中，得到了用于曲线拟合的回归型支持向量机（Support Vector Machinefor Regression，SVR），并且表现出良好的学习效果。用于回归估计的支持向量机方法在非 线性系统辨识、建模与控制、预测预报等领
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基于回归型支持向量机 SVR ; Support Vector Regression
回归型支持向量机方法SVR具有很好的学习性能。
Support Vector Machine for regression (SVR) has shown very good learning performance.
针对非线性控制系统辨识建模较为困难的问题，利用回归型支持向量机(SVR)设计了一例控制系统的辨识建模系统。
Aiming at the problem of difficult system identification modeling for control system, an identification modeling system was designed for control system by using support vector regression (SVR).
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