噪声消除是指消除、弱化或压制图像中的随机变化干扰。它是在成像过程中由测量误差和一些不确定的随机因素形成的效应,统称为噪声。噪声消除是图像恢复的任务之一。系统噪声一般被看成是一种点扩散函数的作用,而作为图像退化模型的组成部分,如大气扰动,并在建模中考虑随机噪声的存在,在图像恢复过程中一并加以消除。
基于DSP的自适应噪声消除系统—《现代电子技术》—2008年第20期—龙源期刊网 关键词:自适应;噪声消除;DSP;LMS;RLS [gap=822]Keywords:adaptive;noise cancellation;DSP;LMS;RLS
基于70个网页-相关网页
...限; 噪声消除 [gap=976]ar value decomposition filter(SVDF); signal to noise ratio; filtering threshold; noise elimination ...
基于58个网页-相关网页
自动噪声消除器 automatic noise canceller ; ANG automatic noise canceller ; ANC
噪声消除器 [电子] noise canceller ; noise squelch ; [电子] noise killer ; noise canceler
自适应噪声消除 adaptive noise cancellation ; adaptive noise cancelling
噪声消除电路 noise cancelling circuit ; noise canceller circuit
噪声消除协会 noise abatement society
噪声消除除技术 noise eliminationtechnique
自动噪声消除 ANC ; ANS
噪声消除技术 noise deduction
杂乱噪声消除 [电子] random noise correction
This can smooth image noises away while preserving edges well. So it is a good denoising technology.
其去噪结果较好地兼顾了噪声消除和特征保持,是一种良好的图像去噪技术。
参考来源 - 基于PDE的图像去噪The important is that they provide faster convergence than modified leaky LMS algorithm. In addition, we use the modified leaky LMS algorithm for noise cancelling in this paper.
另外本文将改进的泄漏最小均方算法用于噪声消除。
参考来源 - 自适应滤波算法在无线通信中的应用This paper reviews different properties of non-stationary signals and white noise after wavelet decomposition, and presents a new method of white noise reduction based on wavelet transform which can be realized with fast algorithm.
本文研究了空间分布不均匀信号和白噪声在小波变换下的不同特性,提出了一种新的基于小波变换的白噪声消除方法。
参考来源 - 一种新的基于小波变换的白噪声消除方法Finally, some of the proposed algorithms are applied within adaptive channel equalization and adaptive noise cancellation models.
在论文的最后,将所研究的部分成果在自适应信道均衡和自适应噪声消除的实际应用模型下进行验证。
参考来源 - LMS自适应滤波算法的收敛性能研究与应用The experimentresults show that all these methods are able to achieve a good effectin the respect of noise removal and edge preservation during the processof image preprocessing.
实验结果表明,在图像滤除各种不同类型的噪声的过程中,所有这些方法在噪声消除和边缘保留方面均能获得良好的性能。
参考来源 - 智能图像处理及其在无线多媒体业务中的应用·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
模拟实验结果显示该方法有较好噪声消除效果。
The good effect is demonstrated in the simulation experiments.
分别对原始图像格式转换,噪声消除,兴趣区选择。
Then the primitive images were transposed format, removed noise, specified interesting areas.
对于非线性滤波器,噪声消除和细节保持为一对矛盾。
For nonlinear filters, noise suppressing and detail preserving is a pair of contradictions.
应用推荐