...进模型的有效性;在信用评估算法方面,深入研究了聚类算法(Clustering Algorithm)和模糊支持向量机(Fussy Support Vector Machine, FSVM),结合面向电子商务的物流征信系统对评估方法的分类性能和时间性能的要求,实现了基于聚类的模糊多分类支持...
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...的有效性;在信用评估算法方面,深入研究了聚类算法(Clustering Algorithm)和模糊支持向量机(Fussy Support Vector Machine, FSVM),结合面向电子商务的物流征信系统对评估方法的分类性能和时间性能的要求,实现了基于聚类的模糊多分类支持...
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该方法基于半模糊核聚类算法挖掘不同类别之间的衔接和离散信息，设计树型支持向量机的树型结构，克服其差错积累问题。
The method mines information on overlap between classes, designs the tree structure and overcomes the misclassification of tree-structured SVMs based on the semi-fuzzy kernel clustering algorithm.
给出带有模糊决策的模糊机会约束规划模型，在此基础上，研究模糊线性支持向量分类机(算法)和模糊线性支持向量回归机(算法)。
Proposed the model of fuzzy chance constrained programming with fuzzy decision, and did some research on fuzzy linear support vector regression (algorithm) on this base.
针对图像在获取和传输过程中易受各种噪声污染的事实，为了提高支持向量机对噪声图像的分割性能，提出了模糊权重支持向量机。
In order to improve the segmentation performance of images corrupted by impulse noise and Gaussian noise, fuzzy weighted support vector machine is proposed.
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