模糊神经网络及其在熔融碳酸盐燃料电池系统中的应用研究【控制理论与控制工程专业优秀论文】 - docin.com豆丁网 法也多种多样。下面，以最为常用的模糊推理网络（Fuzzy ReasoningNetwork，FRN）和模糊基函数网络（FuZZy BasisFunction Network，FBFN）为 例，介绍模糊神经网络结构和参数学习算法，旨在理解模糊神经网络的构成机理， 改善网络性能。 2．2
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在学习过程中通过同时调整小波基函数的平移因子和隶属度函数的形状，使得模糊小波网络的精度和泛化能力大大提高。
By adjusting the translation parameters of the wavelets and the shape of membership functions, the accuracy and generalization capability of FWN can be remarkably improved.
针对文本自动分类问题，提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。
Aimed at the problems of document automatic classification, a classification method is proposed based on fuzzy vector space model and RBF network.
文本提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。
A classification method based on fuzzy vector space model and radial basis function network is presented in this paper.
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