...（REG）、双因素指数平滑法（DES）、Winter模型预测方法（WIN））和径向基神经网络模型（radial basis function neural network，RBFNN）的对比来实现的．实验结果表明，基于SVM的需求预测模型预测精度明显优于其他模型，有效地降低了产品安全...
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该文提出一个有效的基于径向基函数神经网络的模型和状态数据融合的汽轮发电机智能估计方法。
An efficient model based on radial basis function neural network and intelligent estimating method for data fusion of the turbine-generator is presented.
提出了一种隐马尔可夫模型（HMM）和径向基函数神经网络（RBF）相结合的语音识别新方法。
Presents a new hybrid framework of hidden Markov models (HMM) and radial basis function (RBF) neural networks for speech recognition.
建立了基于相空间重构和径向基神经网络的压气机机匣静压的预测模型。
A novel forecasting model for compressor casing wall pressure based on phase space reconstruction and radial basis function network was established.
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