以改进的仅前向型对传网络(CPN)为基础,研究一种用于模式分类的神经网络--动态有指导前向传播网络(DSFPN).其隐层用修正的第2种学习矢量量化算法,以增量训练策略,进行有指导训练.
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[摘要] 重点研究了模糊对向传播网络(FCPN)模型.针对数据融合和目标识别的特点,提出了基于模糊对向传播网络的融合目标识别方法和改进的模糊对向传播网络(MFCPN)融合结构.
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对向传播网络 counter propagation network
反向传播网络 back-propagation neural network ; back propagation ; BPN
正向传播网络 forward-propagation network
BP反向传播网络 BP back propagation network
根据对向传播网络 CounterPropagation Network ; CPN
结构有反向传播网络 Backpropration Neural Networks ; BPN
圆形反向传播网络 Circular Back Propagation
反向传播神经网络 BPNN ; back-propagation neural networks ; Back Propagation
改进的对向传播网络 MCPN
改进的模糊对向传播网络融合结构是可行的。
The fusion architecture of the modified fuzzy counter propagation neural network is workable.
针对数据融合和目标识别的特点，提出了基于模糊对向传播网络的融合目标识别方法和改进的模糊对向传播网络(MFCPN)融合结构。
A fuzzy counter propagation neural network (FCPN) based data fusion approach and a modified fuzzy counter propagation neural network (MFCPN) fusion architecture are proposed for target recognition.
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