PowerPoint 演示文稿 对噪声数据具有较高的承受能力，但训练需要花费较长的时间。 NNet 目前最流行的神经网络学习算法是：后向传播算法（Back-propagation, BP）。 它通过迭代地处理一组训练样本，将每个样本的网络预测与实际知道的类标号比较，进行学习。对于每个训练
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目前最流行的神经网络学习算法是：后向传播算法（Back-propagation, BP）。 它通过迭代地处理一组训练样本，将每个样本的网络预测与实际知道的类标号比较， 进行学习。
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向后传播算法 backpropagation algorithm ; Back Propagation ; BP
采用自适应变步长的后向传播算法（ABPM）构建了一个人工神经网络用水量预测模型。
The following paper constructs a artificial neural network - named water quantity predicting model, using automatically adapting and step-self-changing back propagation method(ABPM).
与单独使用后向传播神经网络算法相比分类效果也得到了改善。
Compared with neural network algorithm using back-propagating alone, it improves classification results.
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