我们通过这些数据构建了公司或学校和经理的双模网络(two-mode network)，这种双模网络很难直接用来作为解释变量，如网络参数对于不同的节点集合有不同的度分布。
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并提出一种基于RBF神经网络逆控制与比例微分控制相结合的双模控制策略。
Which is based on the proposed RBF neural network inverse controller and a proportion differential controller.
尝试提出了变步长双模式恒模算法，并与神经网络结合应用于盲均衡研究中。
This paper presents variable step dual model constant modulus algorithm, which combine with neural network for blind equalization in nonlinear channel.
根据感应电动机伺服驱动系统高性能的要求，设计了一种基于双模糊神经网络的滑模控制的感应电动机伺服驱动系统。
Considering the requirement of high performance of induction motor servo drive system, this paper designs such a system with a sliding-mode position controller based on double fuzzy neural network.
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