针对此问题,首先采用双密度双树复小波变换（DD-DT CWT）提取人脸图像不同尺度的高频子带,然后根据能量平均分布最大原则选择能量较大的部分子带构成对应尺度的超完备字典。
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In this dissertation the key technology of object detection and tracking is discussed and the algorithm of object detection and tracking based on double-density dual-tree complex wavelet transform is proposed. The proposed algorithm is of academic value and practical value.
本论文对目标检测和跟踪的关键技术进行了研究和探讨,研究了基于双密度双树复小波变换的目标检测和跟踪算法,具有一定的学术价值与实用价值。
参考来源 - 基于双密度双树复小波变换的目标检测和跟踪算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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