Eigen-decomposition of the covariance matrix 协方差矩阵特征值分解 eigen-subspace decomposition 特征子空间分解 ..
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利用协方差矩阵的特征值。 能实现信号和噪声的分解。
The eigenvalue of covariance matrix can be used to separate signal from noise.
基于转换测量误差协方差矩阵的特征值分解，给出了转换位置测量的时间渐近特性。
Based on the eigenvalue decomposition of the converted measurement error covariance matrix, asymptotic behavior was given about the converted position measurement error.
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