县域土壤pH的空间变异性特征研究_博士写作网 关键词：pH；地统计学；半方差函数；空间变异 [gap=1685]Keywords:pH;geostatistics;semivariogram;spatial variability
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关键词: 土壤含水量,半方差函数,时空分布,分维数[gap=1154]keywords: soil water content,semivariance,temporal and spatial distribution,fractal dimension
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...半方差函数；克立格插值 [gap=15211]Key words: Geostatistics; spatial variability; regionalized variable; semi-variance function; kriging ...
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2地统计学分析的基本函数 在地统计学上，用于空间相关分析的函数主要是半方差函数（Variograms Function）、 协方差函数（Covariance Function）、相关函数（Correlation），其中半方差函数是地统计学 最常用的工具。
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半方差函数模型 Semivariance model
The results of semivariance analysis showed that Hg and Cd were fit for the spherical model,and the others fitted for exponential model,and the distributions of the 8 heavy metals were correlated in a given spatial range.
通过半方差函数模型拟合发现Hg、Cd符合球状模型,其他重金属均符合指数模型,8种重金属元素在一定范围内均存在空间相关性。
参考来源 - 长江三角洲地区土壤重金属污染的空间变异特征——以江苏省太仓市为例·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
地统计学的基础理论与方法主要包括：区域化变量、半方差函数、克立格空间插值技术。
The geostatistics's basic theories and techniques include the regionalized variables, the semivariance function and Kriging Interpolation.
一阶趋势的OK方法中半方差函数模型选用高斯型的比选用球状和指数型的插值效果相对要好。
Within the method of first-order trend OK, Gaussian semi-variogram model performed better than both the spherical and exponential models.
高斯模型与实验半方差变异函数的拟合效果最好，其次是线性模型。
The best fitted theoretical model for the semivariogram is Gaussian model, and then the linear model.
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