... syndrome, SIDS) 的研究中得知，当使用全域空间自相关 方法未达统计显著时，以区域空间自相关 (local spatial autocorrelation) 方法，便侦测出多处聚集核心，显然区 域型空间自相关指标能提供更细致的空间资讯。
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空间自相关分析是一种空间统计的方法，可以揭示区域变量的空间结构形态。
Spatial autocorrelation is one kind of spatial statistics, which is used to disclose the spatial structure of regional variable.
空间自相关分析是一种空间统计的方法，可以揭示区域变量的空间结构形态。
Spatial autocorrelation analysis was a statistical method of spatial statistics, and it could reveal the spatial structure of regional variables.
城市人口的分布在一定的地域环境下，并不是随机分布的，通过人口分布的空间自相关性分析，可以揭示出人口的空间分布特征与区域间的相互作用。
Population in a city is not distributed randomly under some specific circumstances. To analyze this spatial auto correlation can disclose both the spatial pattern and the regional interaction.
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