动态聚类算法及其在医学数据上的应用--《浙江大学》2011年硕士论文 动态聚类算法应用于动态医学数据的分析。针对动态医学数据的前后时间关联特性,本课题提出的算法一基于K-均值的动态修正算法(Dynamic K-means, DKM),该方法基于医学数据前后时间的关联性,在分析当前时刻数据的同时也结合了历史数据对其的影响,对聚类结果
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动态修正算法(dynamic k means)
dynamic Correction algorithm (dynamic k means
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