内核逻辑回归模型，如线性，可以使用高效迭代加权最小二乘算法（IRWLS）训练。这种方法提出一个近似的估计留一交叉验证基于现有的方法的确切假的最小二乘模型的交叉验证。
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... 4.3 基于加权最小二乘预测模型的群组移动位置更新算法 35-39 4.3.1 加权最小二乘算法（WLS，Weighted Least Square Method） 35-36 4.3.2 群组中心移动及其加权最小二乘（WLS）预测模型 36-37 4.3...
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...科技大学》2008年硕士论文 34-35 4.3 基于加权最小二乘预测模型的群组移动位置更新算法 35-39 4.3.1 加权最小二乘算法（WLS，Weighted Least Square Method） 35-36 4.3.2 群组中心移动及其加权最小二乘（WLS）预测模型 36-37 4.3..
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通常在使用递推加权最小二乘算法时，需要设计矩阵列满秩。
It is usually required that the design matrix is column full rank in applying recursive weighted least squares algorithm.
作一比较，在图5我们展示了结果的展开获得了使用加权最小二乘算法。
For a comparison, in Figure 5 we show the results of the unwrapping obtained using an unweighted least squares algorithm.
本文主要对无线定位中基于TDOA的一种约束加权最小二乘算法进行了研究。
In this paper, we investigate the Constrained Weighted Least Squares (CWLS) algorithms for Time Difference of Arrival (TDOA) based mobile user location in wireless communication systems.
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