... 基于混合遗传算法的桥梁监测传感器优化布置 大 小： 276.95KB 简 介： 利用混合遗传算法（Hybrid Genetic Algorithm，HGA）对南京长江大桥的监测传感器进行优化布置，得到了考虑不同的振型阶数和不同传感器数量的优化布置方案。
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利用混合遗传退火算法 HGSA
在利用串行调度启发式方法解决资源受限的运输任务调度问题（RCTTSP）的基础之上，提出了一种混合遗传算法（HGA）。
This paper proposes a Hybrid Genetic Algorithm(HGA) based on a serial scheduling heuristic method to solve the Resource-Constrained Transport Task Scheduling Problem(RCTTSP).
为了解抉这个问题，介绍了一种将遗传算法与模拟退火算法相结合的混合遗传算法，并具体地利用这一优化算法设计了一种常用的二元光学元件——达曼光栅。
In order to solve this problem, a new method is provided based on the Hybrid Genetic Algorithms, and using a emulation program design a common binary optics elements-Dammann Grating.
最后开发了结合启发式规则的混合遗传算法相控阵雷达调度软件系统，并利用仿真结果验证了算法的可行性和有效性。
The software for phased array radar scheduling based on hybrid GA with heuristic rules is developed at last and the feasibility and validity are demonstrated using simulation results.
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