首先,利用条件随机场模型(Conditional Random Fields, CRF)在序列标注问题上的优异表现,在低层采用CRF模型进行简单机构名识别能够取得很好的识别效果。
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我们利用条件随机场模型抽取领域实体对象，并将其应用于比较句识别和比较关系抽取中，取得了良好的实验效果。
We use CRF model to extract domain entities which are applied to identify comparative sentences and mine comparative relation with good results.
我们的方法是将简称生成问题转化为等价的序列标注问题，并利用一阶条件随机场建立自动生成模型。
In our method, we transformed the problem into an equivalent sequence tagging problem, and built up the automatic generation model through the first order conditional random field.
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