...梅,秦铭荣,许遐桢, 理,得到一系列平稳分量-本征模函数(intrinsic mode function,IMF);其次,利用均生函数(mean generate function,MGF)模型获得各分量的初次预测值;最后,在最优子集回归(optimal subset regression..
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均生函数和偏最小二乘回归神经网络集成的股市建模研究 A Stock Market Modeling Research Based on MGF-PLS Neural Network Ensemble 到引用通知 下载PDF阅读器 DOI： 摘要： 建立股市预测模型是一个具有挑战意义的工作。利用均生函数（Mean generation Function,MGF）方法对股市时间序列重构,再利用偏最小二乘法提取对股市影响的综合变量作为神经网络的输入因子。利用Boo
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利用均生函数外延，作出各代表点未来30年的年平均气温及年降水量预报。
Based on the mean value function, forecast was made of each year's mean air temperature and mean precipitation in the coming 30 years.
在均生函预报模型的基础上，利用其残差数据序列对均生函数预报模型进行校正，提出了均生函数残差预报模型。
This paper presents the residual error forecast model of average-growing function by using its residual error data sequence to adjust the model based on the finished forecast model.
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