针对高光谱数据预处理中传统降维算法的不足,文章提出采用线性局部切空间排列(LLTSA)算法进行降维,并在低维空间中,以数据点到背景流形的最小距离为度量进行异常目标检测。
基于44个网页-相关网页
局部切空间排列 LTSA ; local tangent space alignment
局部切空间排列算法 LTSA ; Local Tangent Space Alignment
改进型局部切空间排列 ILTSA
局部切空间排列方法 LTSA ; Local Tangent Space Alignment
局部切空间排列(LTSA)算法是一种有效的流形学习方法，但该算法对孤立点的存在非常敏感。
As an effective manifold-learning method, the local tangent space alignment (LTSA) algorithm is sensitive to outliers.
研究局部切空间排列方法(LTSA)对离群点的敏感性，提出一种基于离群点检测的鲁棒局部切空间排列方法(RLTSA)。
The paper focuses on the sensitivity of local tangent space alignment (LTSA) to outliers, and presents a robust local tangent space alignment (RLTSA) based on outlier detection.
应用推荐