因此，需要用一种鲁棒性更强的PCA，来进行脸部图像的低秩部分（low rank part）分解和稀疏误差（sparse errors）分解。如下图中的三个例子所示：
基于16个网页-相关网页
分解和稀疏误差
Decomposition and sparsity errors
以上为机器翻译结果，长、整句建议使用 人工翻译 。
应用推荐
模块上移
模块下移
不移动