基于数据样本分布不平衡问题的机器学习问题的研究,Scholkopf[2]在支持向量机的基础上建立了单类分类支持向量机(One-class SVM),Tax等[3]建立支持向量描述(SVDD),只需要目标类数据训练样本,在核空间以最小的超球包括目标样本,从 (本文共计1页).
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...分类支持向量机 ; 模式识别 [gap=709]Key words: power system; ground fault line detection; support vector machines for classification; pattern recognition ...
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...网 多类分类问题：一个方向就是将基本的两类支持向量机，扩展 （Binary-classSVM，BSVM）为多类分类支持向量机（Multi-ClassSVM，MSVM）， 使支持向量机本身成为解决多类分类问题的多类分类器；另一方向则相反，将多 类分类问题逐步转化为两类...
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...分类问题：一个方向就是将基本的两类支持向量机，扩展 （Binary-classSVM，BSVM）为多类分类支持向量机（Multi-ClassSVM，MSVM）， 使支持向量机本身成为解决多类分类问题的多类分类器；另一方向则相反，将多 类分类问题逐步转化为两类...
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提出了一种基于多分类支持向量机的齿轮箱故障诊断方法。
A gearbox fault diagnosis method based on multi-class support vector machine was proposed in this paper.
本文利用多分类支持向量机实现了国画图像的五分类问题。
This paper implements the issues of TCP five-classifying using multiple classifiers.
研究基于多分类支持向量机的中医舌诊诊断，构建一个中医舌诊诊断的神经网络模型。
The paper presents the multi-class support vector machines is applied in TCM inspection of tongue diagnosis, to construct a neural networks model of TCM inspection of tongue diagnosis.
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