提出了一种基于组合学习方式的肺栓塞辅助诊断分类器:首先基于AdaBoost训练思想,以CART(分类与回归树)作为弱分类器,构造了一个AdaBoost分类器,然后结合BP神经网络分类器,设计出组合分类器。
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本文选择了分类与回归树（Classification and Regression Tree，CART）作为决策树的基本方法和系列研究的切入点，从海外传统模型结论的国内简单实证入手，尝试建立一套在国内资本...
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...不纯度为两个子集的集合的基尼不纯度的加权平均： 3、分类与回归树（CART） 分类与回归树（Classification and Regression Trees, CART）是由Leo Breiman, JeromeFriedman, Richard Olshen与Charles Stone于1984年提出的一种算法，是决策树的一种，可以用来生成...
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