本文米的位置分布系统状态的估计（DSSE），解决了这个问题。所采取的方法是寻找一组的米的位置，最大限度地减少，在整个网络中的电压幅值和角度估计的相对误差的峰值超过...
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论述了带反馈分布式信息融合系统中传感器观测维数不同时的状态估计方法。
The method of state estimation is discussed, when radars have different observation dimension in one distributed data fusion system with feedback.
逐次正交化分布式卡尔曼滤波器是对大系统进行状态估计的一种新方法。
The Successive Orthogonalization Decentralized Kalman Filter (SODKF ) is a new method which is used for large system state estimation.
由于扩展卡尔曼滤波必须假定噪声服从高斯分布，若用于复杂非线性系统，其估计精度不甚理想。粒子滤波对噪声类型没有限制，正在成为非线性系统状态估计的有效近似方法。
Because EKF must assume that the noise is subject to Gaussian distribution, the estimate accuracy is not so good if it is used to estimate the state of complicated nonlinear system.
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