图像处理与图像识别新技术在智能交通中的应用研究 - docin.com豆丁网 技术等。 2．1车身颜色识别 颜色特征具有对物体本身的尺寸、方向、视角等依赖性小、鲁棒性高等优点， 在基于内容的图像索引（ContentBased ImageRetrieval，CBIR）技术和智能 交通系统（IntelligentTransportSystem，ITS）以及众多的工业如
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...特征具有对物体本身的尺寸、方向、视角等依赖性小、鲁棒性高等优 点，在基于内容的图像索引（ContentBasedImageRetrieval，CBIR）技术和智能 交通系统（IntelligentTransportSystem，ITS）以及众多的工业（...
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基于内容的图像索引 Content-Based Image Retrieval ; CBIR
头肩图像检测在智能监视系统和基于内容的图像索引等方面都有广泛的应用，因而研究快速而且准确的头肩图像检测技术具有十分重要的意义。
It can be applied to Content-based Image Indexing and Smart Surveillance Systems. It is essential to develop robust and efficient algorithms to detect head and shoulders.
Google在2001年发布图像搜索功能时，只有2.5亿索引图像，不到10年，这个巨大的搜索功能已经可以检索超过100亿个图像了，每分钟有35小时的内容上传到YouTube。
When Google launched its image search feature in 2001, it had 250 million indexed images. Less than a decade later, the search giant has indexed over 10 billion images.
多维索引技术是基于内容检索的图像数据库的关键技术。
Multidimensional indexing technology is the key technology of content-based retrieval in image database.
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