...文数据库 成分丢失,再选取通过经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法获得的内在模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量作小波软阈值分析,并将部分明显的低频IMF干扰分量及冗余分量去除,然后对相应IMF分量进行重构便..
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EMD方法基于 信号的局部特征时间尺度，能把复杂的信号分解为有限的内在模态函数（IntrinsicMode Function， IMF）之和，这种自适应的分解方法非常适于非线性和非平稳过程的分析。
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