车载多天线耦合fmm算法研究 - docin.com豆丁网 ，由于计 算P需要过高的计算量，通常人们用谱半径的估计值来产生一个‰的近似值。 2．动态迭代方法 ＞共轭梯度方法（ConjugateGradient，CG） 五十年代，共轭梯度法Hestene季rlSteifel同时提出【12】。这篇文章提出了一种用 有限
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利用共轭梯度方法实现了激发极化（ IP）三维快速反演。
Rapid 3D induced polarization (IP) inversions algorithm are developed using conjugate gradient (CG) relaxation techniques.
它在理论上是多项式算法，并可以从任意点启动，可以应用共轭梯度方法有效地求解大规模线性不等式组问题。
SDNM is a polynomial time algorithm with the Newtons method, so that SDNM can solve large-scale linear inequalities.
第一章，回顾有关共轭梯度方法的基本知识及一些著名成果，描述了BFGS和BFGS - TYPE公式。
In Chapter 1, we recall the foundational knowledge about conjugate gradient method and some famous researches, and describe the BFGS and BFGS-TYPE formulas.
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