...认证考试 金融/证券 文学/艺术/军事/历史 2009，45（26） 1 引言 偏最小二乘回归分析（Partial Least Squares Regression， PLSR）是从应用领域提出的一种新型的多元统计分析方法。
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具有代表性的统计模式识别 方法有：PCA、LDA、CCA和偏最小二乘回归分析（Partial Least Squares，PLS）等。根 据本文的研究需要，本节主要对CCA的相关研究情况进行简要介绍。
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而偏最小二乘回归分析（Partial Least Square, PLS）在提取特征的同时就把自 变量 和因变量的相关关系结合进去，即保留了较多的方差，又消去了原有变量的复共...
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本文利用偏最小二乘回归分析方法和四分模型找出影响顾客满意度的关键因素。
This paper use partial least squares regression analysis and quarter of the model to identify the key factors affecting customer satisfaction.
引入了主成分分析与偏最小二乘回归等多元统计与回归方法，并分析了其基本思想与优缺点。
Then the basic concepts of principal component analysis and partial least square regression are studied, as well as their advantages and disadvantages.
本文提出采用因素分析方法，对偏最小二乘回归的最优子空间进行正交变换。
In this paper the factor analysis method is presented to transform orthogonally the optimal subspace, which is obtained from partial least squares regression.
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