2.5基于贝叶斯网络的方法 贝叶斯网络(Bayesian Network)又称为信度网络(Belief Network),是Bayes方法的扩展,是著名学者Pearl于1986年提 出的一种新的不确定知识表达模型|l"。
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然后由债务信度网络构造了容量费用网络，利用最小费用循环流问题给出了该模型的一个多项式算法。
Then we construct a capacity cost network from the debt credit degree network. Finally, by applying minimum cost circulation flow problem, we give a polynomial algorithm for this model.
社交网络活跃用户中有96%的人访问过好友的页面，而这些数字的可信度也可以保证。
Also, 96% of active social network users have visited their friends' pages. And these Numbers can be taken to the bank.
对于大多数网络用户来说，网站设计者长期以来一直设立内容的重要性、快速的反应时间和下载速度、更高的转换率、更高的感知可信度、并降低用户受挫等制作网站的标准。
The importance of download speed, for most Web users, has long been established (King 2008).
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