伽玛分布是统计学中的一种连续概率函数，包含两个参数 和 ，其中 称为形状参数，β称为尺度参数，定义如下: 其中 , 称为伽玛函数，伽玛函数是阶乘在实数上的泛化，满足性质
Firstly, the Kullback-Leibler distance (KLD) is used to validate that the distributions of the Gabor magnitude and phase can be modeled accurately by the Gamma distribution (ΓD) and the generalized Gaussian distribution (GGD), respectively.
本文首先采用Kullback-Leibler距离验证了伽玛分布与广义高斯分布分别能较精确地拟合Gabor幅值与相位的分布。
参考来源 - Gabor小波变换在人脸识别中的应用研究Both the number of insertions and deletions decrease rapidly with the increases of gap length. (4) Compared with the power low,the probability of insertions and deletions, as a function of gap length, fits the gamma distribution very well.
因此,高频率的单个核苷酸的插入、缺失及缺失比插入发生频率似乎是基因组进化中的一种普遍现象;(3)插入、缺失的发生频率随着其长度的增加而减少;(4)与幂函数相比,伽玛分布的拟合效果更好,更能精确地描述插入、缺失的长度分布。
参考来源 - 哺乳动物基因组插入、缺失的模式研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
该文考虑了混合分布为三参数伽玛分布时的参数估计以及位置参数的检验问题。
In this paper, the research on the parameter estimation of Gamma distribution with three parameters and the test of the location parameters has been made.
利用条件矩的性质特征刻画伽玛分布，负二项分布，广义混合指数分布，广义混合几何分布。
By using conditional moments, the author characterized the Gamma, Negative Binomial, Generalized Mixed Exponential and Geometric distributions respectively.
用传统方法得到的伽玛分布参数的置信区间显然不是最短，因而在这个意义上讲也不是最优的。
The confidence interval of parameter of Gama distribution, obtained by using the traditional method, is obviously not the shortest. So it is not the best one in this sense.
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