似然比检验(likelihood ratio, LR) 是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。似然比定义为有约束条件下的似然函数最大值与无约束条件下似然函数最大值之比。 似然比检验的思想是：如果参数约束是有效的，那么加上这样的约束不应该引起似然函数最大值的大幅度降低。也就是说似然比检验的实质是在比较有约束条件下的似然函数最大值与无约束条件下似然函数最大值。
... ㈠最大似然比检验(LR) ㈡沃尔德检验(WD) ㈢拉格朗日乘数检验(LM) ㈠最大似然比检验(LR) 极大似然比检验(Likelihood Ratio Test)是在使用极 大似然法进行估计时，对无约束方程与受约束方程之 间的似然函数值的区别是否“足够”大的检验。
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通过似然比检验(LR test)我们发现，无论将检验的原假设设定为“存 在异质性价值偏离”（对应于LR1）还是设定为“不存在价值偏离”（对应于LR2），相应 的...
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... maximum likelihood ratio test 似然比检验 ; 与最大概似比检定法 likelihood ratio test threshold 概率比测试阈值 general likelihood ratio test 广义似然比检验 ...
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这项研究描述了新的 似然比检验 （ LRTs ） ，补充现有的身份，既保护和利率变化的网站。这些身份验证的复苏残留已知从现有的生化和结构的信息是至关重要的功能之间的相似...
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广义似然比检验 GLRT ; Generalized Likelihood Ratio Test
平均似然比检验 ALRT
多尺度似然比检验 Multiscale Likelihood Ratio Test
似然比检验法 likelihood ratio test ; LRT
使用广义似然比检验 generalized likelihood ratio test ; GLR
分级似然比检验 HLRT ; hierarchical likelihood ratio tests
中的分级似然比检验 hierarchical likelihood ratio tests
给出了基于似然比检验 LRT ; Likelihood Ratio Test
In this study, generalized likelihood ratio test combined with support vector machine method are used to extract differentially expressed genes and then to classify and optimize classification on this basis.
本研究采用广义似然比检验与支持向量机相结合的方法先提取差异表达显著的基因然后在此基础上进行分类和优化分类。
参考来源 - 基因芯片数据分析方法的比较研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
应用似然比检验和贝叶斯推论进行雉科分子系统学研究。
Both likelihood ratio tests and Bayesian inference are employed to study the phylogeny of Phasianidae.
单一标记分析法可以采用方差分析、回归分析或似然比检验的方法分析。
ANOVA, regression method and likelihood ratio test can be applied in single-marker mapping.
选择零膨胀计数数据拟合模型时，若模型间是嵌套关系，需要采用似然比检验；
When choosing zero-inflation count data models, if the models were nested, using likelihood ratio test;
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