四维变分资料伴随同化 four-dimension adjoint variation data assimilation
Based on the data from the observed sea level elevation, numerical experiments are performed to study the spatially varying drag coefficient (DC) with the adjoint assimilation method.
借助伴随同化方法,利用实测水位资料,对空间分布的风应力拖曳系数做了反演研究。
参考来源 - 风暴潮数值模拟中风应力拖曳系数的伴随法反演研究The Four-Dimensional variational data assimilation (4DVAR) has demonstrated the remarkable superiority in meteorological data assimilation.
在四维气象资料同化领域中,伴随同化已经显示出显著的优越性。
参考来源 - 集合Kalman滤波在资料同化中的应用研究In present paper, variational adjoint assimilation technique is applied to a simple 3-dimension nutrient-phytoplankton-zooplankton-detritus (NPZD) marine ecosystem dynamical model for the Bohai Sea and the Yellow Sea.
本文将伴随同化技术应用于一个简单的渤、黄海三维营养盐-浮游植物-浮游动物-碎屑(NPZD)海洋生态系统动力学模型,通过孪生实验对生态模型参数的相关性问题进行研究,并检验随机误差对伴随同化反演模型参数效果的影响。
参考来源 - 一个简单海洋生态系统动力学模型的伴随同化应用研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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