数据仓库(DW)概念的创始人W. H.Inmon对数据仓库下了这样的定义：“数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。”数据仓库将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，使原始数据发生了质的变化，转化为适合分析的导出型数据，并按照决策主题的需要进行重新组织。
这称为符合维度，这是构建企业数据仓库的前期步骤。
These are called conforming dimensions, and they are an early step to building an enterprise data warehouse.
InfoSphere Warehouse是企业数据仓库的强有力的基础。
InfoSphere Warehouse is the strong basement for company-wide data warehousing.
该电力企业数据仓库元数据仓储分为元对象模型包、基础包、资源包、分析包、管理包等。
The metadata warehouse of electrical power corporations included meta object model package, foundation package, resources package, analysis package and management package.
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