交叉验证(Cross-validation)主要用于建模应用中，例如PCR、PLS回归建模中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。
为了理解重采样的概念，您应该理解术语拔靴法（Bootstrapping）和交叉验证（Cross-Validation）： 拔靴法是一种技术，可以帮助您在很多情况下验证预测模型的性能、集成方法、估计模型的偏差和方差。
基于104个网页-相关网页
k-折交叉验证（K-fold cross-validation）是指将样本集分为k份，其中 k-1份作为训练数据集，而另外的1份作为验证数据集。用验证集来验 证所得分类器或者回归的错误码率。
基于98个网页-相关网页
交叉验证(Cross Validation),有的时候也称作循环估计(Rotation Estimation),是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法,该理论是由Seymour Geisser提...
基于86个网页-相关网页
交叉验证(Cross-validate):如果选择了该选项,C5.0将使用一组基于训练数据子集建立的模型,来估计基于全部数据建立的模型的精确度.
基于46个网页-相关网页
测试结果使用验证和交叉验证方法得到。
Experiment result is get by the means of confirmation and intersectional confirmation.
我使用相同的国防军从训练集进行交叉验证吗？
Do I use the same idf from training set to perform cross validation?
如适用，在新药申请中，交叉验证研究数据的信息。
In NDA submissions, information about cross-validation study data, if applicable.
应用推荐