互补集合经验模态分解( CEEMD)是一种按照自身尺度进行信号分解的算法，信号震荡随着分解级数逐渐减小，能够较好地分离高频和低频信号。
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互补集合经验模态分解
Empirical mode decomposition of complementary sets
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