早在 1946 年，Gabor就提出了短时傅立叶变换（Short Time Fourier Transform，STFT）的概念，用以测量声音信号的频率定位64。
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...而在很多非平稳信号分析和实时信号处理的应用中，人们所关心的却是信号在局部范围内的特征， 由此，引入了短时傅立叶变换（sTFT，ShortTimeFourierTransform），即在原来傅立叶变换的基础 上，加入一个时问局部化的窗函数，用于提取信号傅立叶变换的局部信息。
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提出了短时傅立叶变换 Short Time Fourier Transform
对去噪后的心音信号，本文进行了短时傅立叶变换，不同长度的时间窗对应了不用的时频分辨率。
After denoising, it analyzes PCG signal by Short-Time Fourier Transform (STFT). Different window-width is corresponding to different time-frequency resolution.
文章首先介绍了线性调频信号模型，然后概述了基于短时傅立叶变换的参数估计方法。
First of all, LFM signal model is introduced, and then short-time Fourier transform is studied.
并用短时傅立叶变换分析了声波传播过程中晶粒散射波的频谱特性。 获得了一些有用结果。
We also use short time Fourier transforms to analyze the spectrum of the scattered wave during the propagation process, and obtain some useful results.
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