收稿日期：2009—05．16；修订日期：2009一10—09 最Ib-- 乘支持向量分类器 （ LSSVC ）建立在统 计学习理论的结构风险最小原理基础上［1纠，可根据 有限样本信息在模型复杂性与学习能力间寻求最佳 折衷，避免了经典...
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乘支持向量分类器
Multiply the support vector classifier
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同样，基于粗糙集理论对特征集进行约简，在最优决策属性的基础上使用最小二乘支持向量机分类器对流型进行识别。
Similarly, based on rough set theory to feature-set reduction, in the optimal decision based on the use of the property least squares support vector machine classifier to identify the flow pattern.
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