主分量分析又称主成分分析，也有称经验正交函数分解或特征向量分析。
湖南省马尾松优树资源分布与育种区划分研究_松香网 关键词： 马尾松优树； 主分量分析； 育种区； 育种目标 [gap=1017]Keywords ：masson pine surplus tree; principal components an alysis; breeding region; breeding target
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一种载波频率未知的扩频序列盲估计算法 Keywords: Blind Estimation of M-Sequence; Carry Frequency Estimation; PCA [gap=289]关键词： 扩频序列盲估计；载波频率估计；主分量分析
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Firstly feature vectors in the PCA space are obtained by applying PCA to the image in the RGB space.
首先,对RGB空间的图像进行主分量分析得到主分量分析空间的特征向量。
参考来源 - 基于主分量分析的彩色图像自适应聚类分割Classical feature extraction methods include: Principle Component Analysis、Singular Value Decomposition、Projection Pursuit、Self-Organizing Map, and so on.
传统的特征提取方法主要有:主分量分析、奇异值分解、投影追踪、自组织映射等。
参考来源 - 模式分类特征提取中的独立分量分析·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
分析方法包括趋势分析、主分量分析。
The analysis method includes linear regression and principle component analysis.
此方法还可以引申到主分量分析（PCA）。
The method can also be extended to Primcipal Component Analysis (PCA).
主分量分析技术通常用于数据压缩和统计特征的提取。
Principal component analysis (PCA) is used in data compressing and statistical features extracting.
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